|
|
KEI/CZP
Digital Signal Processing
Guarantors: doc. Ing. Martin Poupa, Ph.D.
|
|
|
|
Právě pročítáte motivační text k předmětu Číslicové zpracování signálů (CZS). Sám název možná mnoho konkrétního neřekne, nicméně obsah předmětu a dosah při jeho zvládnutí už ano. Číslicové zpracování signálů naleznete v dnešní době prakticky všude, od výrobků denního užití jako jsou mobilní telefony, TV, pračky, přes hračky, až po lékařství, vojenství a vesmír. Setkáte se s ním také v regulacích automatických procesů, hlasové a obrazové analýze signálu a všude tam, kde je nutné zpracovávat vesměs analogový (fyzikální) signál číslicovou, navzorkovanou, cestou. Číslicové zpracování signálů ale nalezneme také tam, kde data, která zpracováváme, jsou přirozeně diskrétní, tj. třeba odhady na burzách, trendy vývoje měn, ap. Při zvládnutí podpůrné teorie, která je nutnou podmínkou pro pochopení problematiky číslicového zpracování signálů, se nám otevírají široké možnosti uplatnění. V předmětu je prakticky skloubena matematická teorie s praxí, při vysvětlení souvislostí tak, aby student danou problematiku pochopil. Výsledkem absolvování předmětu je pak pro studenta ucelená forma znalostí, zakončená praktickými realizacemi základního řetězce číslicového zpracování signálů. Pro hloubavější studenty jsme pak připravili navazující předmět ACZS (Aplikace v číslicovém zpracování signálů), který navazuje na teoretické partie a dává studentovi možnost realizace komplexnějších algoritmů přímo na moderních signálových procesorech a v obvodech FPGA. Tedy, vítejte:)
Last updated:
26.08.2020
|
|
|
|
Information about course
| Brief information |
KEI/CZP
,
Digital Signal Processing
|
| Teaching |
Summer semester
,
Lecture 2 [Hours/Week]
Tutorial 2 [Hours/Week]
|
| Completion |
Exam,
4 credits,
|
|
Course has neither
prerequisite
nor
preclusive
nor
recommended (for your information)
courses...
|
|
|
|
|
Course annotation
KEI/CZP
-IS/STAG
| The aim of the course is to acquaint students with the principles of digital signal processing. The student will learn to understand the principle of continuous signal discretization, sampling, quantization and coding, will understand the characteristics of the digital signal and its difference from the continuous signal. Furthermore, the student is acquainted with the digital systems that process these discretized signals, the properties of the linear, time-invariant system are defined, and the student is familiar with the term digital filter. The student will further understand the principles of digital filter design, is familiar with design methods and differences of NRDF and RDF filters and will understand the principles of implementing such filters in signal processors. Further, in the subject CZS student is acquainted with the principles and algorithms of discrete Fourier transform and its implementation into HW and analysis and decomposition of the signal to harmonic components - spectral analysis. At the end of the course some basic applications of digital signal processing and methods and principles of changing the sampling frequency are discussed. At the seminars, the student will acquire methods of digital signal processing first in simulation, then in the second part of the semester will implement and test these methods on development kits and by measuring. |
|
|
| |
|
|
|
|
News
|
|
No news entered at the moment
|
|
|
|
| |
|
|
![[RSS]](/zdroje/images/icons/rss.png){kind=icon}
